結合大數據技術對招聘信息里的復雜數據進行客觀分析，使反映的信息更加全面，更加具有說服力。而大數據下的招聘管理相比于傳統招聘將減少人為主觀因素對結果的影響。人力資源收集數據的過程中，數據的更新速度也非常快，利用大數據來處理數據，既保證了數據的及時性，也保證了數據的價值性，能對企業的招聘管理起到較大的優化作用。
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（一）科學開展招聘計劃
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普通數據的價值體現主要是反映表面現象，著眼于過去和現在的狀態，而大數據是系統的數據，是將各數據整合在一起進行綜合分析，是對一個現象發生的全程記錄，挖掘數據內部的聯系，洞察未來，而不是簡單地進行數據羅列。基于大數據技術，通過分析企業的發展方向，分析未來企業人才的工作需要，進而有效預測對人力資源的需求。對崗位高績效員工的畫像分析，對員工離職率的分析，對崗位職能的數據分析等，都能夠在一定程度上優化企業的招聘計劃。另外，不斷收集整理應聘者信息豐富人才數據庫，使招聘計劃變得更加有效和科學化，避免產生盲目無效的人員招聘行為，為后期人力資源管理分析決策提供數據資源。
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（二）精確的人崗匹配
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借助大數據技術進行分析，基于數據信息建立人才評價模型，將每個崗位的勝任力模型與應聘者的信息進行對比，更加科學地進行企業的人才選拔工作。當然，這種匹配是屬于雙向的，既可以向企業推薦所需人才，也可以根據求職者的需求匹配其理想企業，打破傳統的單項式招聘模式。企業首先通過大數據技術提取到目標崗位的勝任力因素，通過利用大數據手段對有相關求職意向的人員進行信息的有效整合，然后經過技術的預測和推算，挑選出適合本崗位的人才。采用人工智能或者其他信息技術對于篩選出的合適人才，進行其個人能力、性格以及個人偏好的評估，判定其是否符合本企業的目標崗位，進而實現人力資源的最優化配置，也有效化解了傳統招聘的主觀性和片面性，使得招聘更加理性化。
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（三）健全后備人才庫
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利用大數據技術將資源有效儲備和利用起來，收集整理各個部門的招聘需求，做好錄用人員的記錄工作。人才庫是一個需要長期運營的工作，需要合理地配置人員信息，將人才的信息分門別類地進行歸總，精細人才后備庫的設置，尤其要考慮到公司的遠景規劃目標。健全人才庫需要將這兩點相結合：一是本企業人才流動的規律，二是企業未來的發展走向。企業動態與人員動態緊密聯系，才能建立起適合企業自身的人才庫。當企業擁有了自己的人才庫，相當于在企業內部實現了“人才共享經濟”。大數據帶來的多元化人才尋訪渠道，可以給企業帶來更多高質量的人選，人才庫可以有效幫助企業進行科學化的數據分析，通過不斷驗證和迭代崗位需求，精準搭建用人模型。此外，后備人才庫也需要進行強化管理，采用信息化手段進行動態跟蹤，及時進行更新，形成后備人才“優勝劣汰”的機制，而不是一成不變，這樣才能確保儲備人才的質量。
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