北京獵頭公司職位 集奧聚合科技高級數據挖掘工程師36-60萬
職位描述：
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1、運用大數據分析工具和技術，及各種機器學習、數據挖掘算法解決風險管理業務中遇到的實際問題與需求，如反欺詐、信用風險評估等，包括對模型進行設計、開發、驗證、測試、部署及監控、優化。
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2、基于海量用戶數據和特征，發現用戶屬性，建立數據挖掘模型，對用戶進行評估，包括但不限于：用戶風險評分；用戶價值評分；用戶偏好預測，用戶個性化推薦等。
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3、評估數據源的質量和價值，能結合業務需求和場景，從各種數據維度中挖掘數據價值，并設計不同的模型，應用于不同的業務場景中。
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公司介紹：
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北京集奧聚合科技有限公司是中國領先的大數據技術及應用服務商。總部位于北京，分支機構設于上海、南京、深圳等地，先后獲得金沙江創投、新浪集團近億美元投資。
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自2012年成立以來，GEO集奧聚合前瞻性地布局大數據技術與應用開發，與中國大數據產業共同成長，聚合了一批大數據行業頂尖的技術、管理人才。通過高效的數據分析能力和多樣的場景化產品，GEO集奧聚合專注于金融、汽車、房產、旅游、教育等行業的大數據精準營銷、信貸風險管理和個人信用管理等領域，推動大數據在商業關系和商業決策中的運用，助力客戶實現可持續增長。大數據技術目前產生實際商業價值的領域突出表現為市場營銷及金融機構風險控制。GEO集奧聚合針對這兩個領域實現了產品線全面覆蓋，分為營銷產品線和風控產品線。兩大產品線從“賦能”（Empower）客戶角度出發，結合客戶實際業務場景，全流程、多層次、密結構地嵌入客戶產品和服務。
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年齡要求：35歲以內
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所屬部門：數據分析部
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匯報對象：總監
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任職要求：
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1.3年以上數據挖掘、機器學習領域經驗；
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2.熟悉各類機器學習算法的實現和參數調優（如邏輯回歸、SVM、神經網絡、隨機森林、深度學習等）；
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3.熟悉SAS、R、Python等分析工具，熟悉大數據分析平臺和工具，如Hive，Hadoop, Spark等；
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4.有較強的邏輯思維能力、優秀的溝通表達能力及團隊合作能力；
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5.有金融行業信用風險建模、個性化推薦、營銷建模等經驗者優先。
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